传感器图 https://i.stack.imgur.com/OahnS.png
我对包含 8 个电极的传感器进行了实验。
上图是电极输出与时间的关系图。
正如您在图中看到的，8 个电极之一显然是异常值（可能是由于某些电气故障）。
该图是从 Pandas DataFrame 生成的，该数据框基本上有 10 列（1 列表示时间，8 列表示电极，1 列表示 8 个电极的平均值）。
统计检测其中一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想异常值列可以从数据框中删除。
Thanks!
散点图或分布图非常适合指出异常值。但在熊猫数据框的问题上，我将如何做到这一点。
df.decribe()
将为您提供一个良好的平均值、最大值和所有百分位矩阵。查看列的最大值，如果其大于值的 75%，则指出异常值。
Then df['Sensor Value'].value_counts()应该给你值的频率。您将在此处显示具有较大值和较低频率的异常值。
获取他们的索引并使用删除它们df.drop(indexes_list, inplace=True)
EDIT：
您还可以检查异常值mean +/- 3 * standard deviation.
示例代码：
outliers = df[df[col] > df[col].mean() + 3 * df[col].std()]
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