我有两个问题:
1/ model.evaluate() 和 model.predict() 有什么区别?
2/ Keras 如何计算其中每一项?
model.evaluate
预测值并计算给定数据集上模型的损失和所有附加指标。它返回一个列表,其中包含一个值中的损失和指标。
model.predict
仅根据数据集的给定输入来预测模型的输出。model.predict
的内部工作原理在内部使用model.evaluate
,但是两者的输出不同,因为它们计算的不是同一件事。
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