当我使用 scikit-learn 的 k-means 实现时，我通常只调用fit()方法，这足以获得聚类中心和标签。这predict()方法用于计算标签，甚至fit_predict()方法是为了方便起见，但如果我只能使用fit()，目的是什么predict() method?
predict正如@EdChum 所建议的，可以用于看不见的数据。这（更重要的是，transform当 k 均值用于半监督学习中的特征提取时，方法）非常有用：对大量样本进行聚类，然后使用最近的质心/到质心的距离作为后续监督学习问题的特征。当使用结果进行预测时，您会得到 k 均值未看到的样本。
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