使用 r 中的 if 语句填充列

我有一个非常简单的问题，目前正在努力解决。如果我有一个示例数据框：

a <- c(1:5)  
b <- c(1,3,5,9,11)
df1 <- data.frame(a,b)

如何创建一个新列（“c”），然后使用 b 列上的 if 语句填充该列。例如： 'cat' 表示 b 中的值为 1 或 2 'dog' 表示 b 中介于 3 和 5 之间的值 'rabbit' 表示 b 中大于 6 的值

因此，使用数据帧 df1 的“c”列将显示为：cat、dog、dog、rabbit、rabbit。

提前谢谢了。

dfrm$dc <- c("dog", "cat", "rabbit")[ findInterval(dfrm$b, c(1, 2.5, 5.5, Inf)) ]

findInterval 方法将比嵌套方法快得多ifelse策略，我猜比循环未嵌套的函数要快得多if声明。当我们选择低效的算法时，我们这些处理更大数据的人确实会注意到其中的差异。

这实际上并没有解决这个请求，但我并不总是认为 R 的新用户会知道解决问题最有表现力或最有效的方法。 “使用 IF”的请求听起来像是在努力翻译两个主要宏统计处理器 SPSS 和 SAS 的典型编码方法。 Rif控制结构通常不是重新编码列的有效方法，因为其第一个位置的参数只会针对第一个元素进行计算。它本身不处理列，而ifelse函数会这样做。这cut此处可能使用了函数（使用适当的breaks and labels参数），尽管它会提供一个factor-value 而不是字符值。这findInterval选择这种方法是因为它能够返回多个级别（其中一个ifelse不能）。我认为是链接或嵌套ifelse在大约 2 或 3 层嵌套之后，它很快就会变得丑陋和混乱。