我有一个名为df as
Order Number Status
1 1668 Undelivered
2 19771 Undelivered
3 100032108 Undelivered
4 2229 Delivered
5 00056 Undelivered
我想转换Status列到布尔值 (True当状态已交付并且False当状态为未送达时）
但如果状态既不是“未送达”也不是“已送达”，则应将其视为NotANumber或类似的东西。
我想使用字典
d = {
'Delivered': True,
'Undelivered': False
}
所以我可以轻松添加其他字符串，可以将其视为True or False.
你可以只使用map:
In [7]: df = pd.DataFrame({'Status':['Delivered', 'Delivered', 'Undelivered',
'SomethingElse']})
In [8]: df
Out[8]:
Status
0 Delivered
1 Delivered
2 Undelivered
3 SomethingElse
In [9]: d = {'Delivered': True, 'Undelivered': False}
In [10]: df['Status'].map(d)
Out[10]:
0 True
1 True
2 False
3 NaN
Name: Status, dtype: object
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