用两个一维数组创建一个二维数组

我的函数（名称 CovexHull(point)）接受二维数组形式的参数：

hull = ConvexHull(points)

Session

In [1]: points.ndim
Out[1]: 2
In [2]: points.shape
Out[2]: (10, 2)
In [3]: points
Out[3]:
array([[ 0. ,  0. ],
       [ 1. ,  0.8],
       [ 0.9,  0.8],
       [ 0.9,  0.7],
       [ 0.9,  0.6],
       [ 0.8,  0.5],
       [ 0.8,  0.5],
       [ 0.7,  0.5],
       [ 0.1,  0. ],
       [ 0. ,  0. ]])

points是一个 NumPy 数组ndim 2.

我有两个不同的 NumPy 数组（tp 和 fp），如下所示：

In [4]: fp.ndim
Out[4]: 1
In [5]: fp.shape
Out[5]: (10,)
In [6]: fp
Out[6]:
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.4,
        0.5, 0.6,  0.9,  1. ])

如何有效地创建二维 NumPy 数组（例如points上面提到的）与tp and fp?

如果你想将两个 10 元素的一维数组合并成一个二维数组，np.vstack((tp, fp)).T会做的。

np.vstack((tp, fp))将返回形状为 (2, 10) 的数组，并且T属性返回形状为 (10, 2) 的转置数组（即，两个一维数组形成列而不是行）。

>>> tp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> tp.ndim
1
>>> tp.shape
(10,)

>>> fp = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])
>>> fp.ndim
1
>>> fp.shape
(10,)

>>> combined = np.vstack((tp, fp)).T
>>> combined
array([[ 0, 10],
       [ 1, 11],
       [ 2, 12],
       [ 3, 13],
       [ 4, 14],
       [ 5, 15],
       [ 6, 16],
       [ 7, 17],
       [ 8, 18],
       [ 9, 19]])

>>> combined.ndim
2
>>> combined.shape
(10, 2)