OpenCV 和像 Adob​​e Photoshop 一样的锐化遮罩

我正在尝试像 Adob​​e Photoshop 中那样实现模糊遮罩。我在互联网上收集了很多信息，但我不确定我是否遗漏了一些东西。这是代码：

void unsharpMask( cv::Mat* img, double amount, double radius, double threshold ) {

// create blurred img
cv::Mat img32F, imgBlur32F, imgHighContrast32F, imgDiff32F, unsharpMas32F, colDelta32F, compRes, compRes32F, prod;
double r = 1.5;
img->convertTo( img32F, CV_32F );
cv::GaussianBlur( img32F, imgBlur32F, cv::Size(0,0), radius );
cv::subtract( img32F, imgBlur32F, unsharpMas32F );
// increase contrast( original, amount percent ) 
imgHighContrast32F = img32F * amount / 100.0f;
cv::subtract( imgHighContrast32F, img32F, imgDiff32F );
unsharpMas32F /= 255.0f;
cv::multiply( unsharpMas32F, imgDiff32F, colDelta32F );
cv::compare( cv::abs( colDelta32F ), threshold, compRes, cv::CMP_GT );
compRes.convertTo( compRes32F, CV_32F );

cv::multiply( compRes32F, colDelta32F, prod );
cv::add( img32F, prod, img32F );

img32F.convertTo( *img, CV_8U );
}

目前我正在使用灰度图像进行测试。如果我在 Photoshop 中尝试完全相同的参数，我会得到更好的结果。我自己的代码会产生嘈杂的图像。我究竟做错了什么。

第二个问题是，如何在 RGB 图像上应用锐化遮罩？我是否必须对 3 个通道中的每一个通道进行锐化，或者在其他色彩空间中会更好吗？这些事情在 Photoshop 中是如何完成的呢？

感谢您的帮助！

我也在尝试复制 Photoshop 的 Unsharp Mask。 让我们暂时忽略阈值。

我将向您展示如何使用其高斯模糊复制 Photoshop Unsharp Mask。

假设O是原始图像层。

创建一个新图层 GB，它是在 O 上应用的高斯模糊。
创建一个 O - GB 的新图层（使用“应用图像”）。
通过反转 GB - invGB 创建一个新层。
使用 Image Apply 创建一个新图层 O + invGB。
创建一个新层，它是前一层的反转，即 inv(O + invGB)。
创建一个新层 O + (O - GB) - inv(O + invGB)。

当您在 Photoshop 中执行此操作时，您将获得锐化蒙版的完美再现。

如果您进行数学计算，回想一下 inv(L) = 1 - L，您将得到USM 锐化为 USM(O) = 3O - 2B。

然而，当我直接在 MATLAB 中执行此操作时，我无法得到 Photoshop 的结果。

希望有人能知道确切的数学。

Update

OK,
我想到了。
在 Photoshop 中 USM(O) = O + (2 * (数量 / 100) * (O - GB))
其中 GB 是 O 的高斯模糊版本。

然而，为了复制 Photoshop 的结果，您必须执行上述步骤，并将每个步骤的结果剪裁为 [0, 1]，就像在 Photoshop 中所做的那样。