tqdm 可以与数据库读取一起使用吗？

当从 SQL 数据库读取大型关系到 pandas 数据框时，最好有一个进度条，因为元组的数量是静态已知的，并且可以估计 I/O 速率。它看起来像tqdm模块有一个功能tqdm_pandas它将报告列上映射函数的进度，但默认情况下调用它不会像这样报告 I/O 进度。是否可以使用tqdm在通话中显示进度条pd.read_sql?

编辑：答案具有误导性 -chunksize对数据库端的操作没有影响。请参阅下面的评论。

你可以使用chunksize参数来做这样的事情：

chunks = pd.read_sql('SELECT * FROM table', con=conn, chunksize=100)

df = pd.DataFrame()
for chunk in tqdm(chunks):
    df = pd.concat([df, chunk])

我认为这也会使用更少的内存。