如何使用pandas获取每一行的数据类型？

我有一个看起来像这样的数据框。

我想创建一个名为“Name_Type”的新列，其返回如下：

我想检查名称列是否是字符串。我将对 Age 执行相同的操作，检查它是否为 FLOAT。

我希望这适用于您的情况：

df = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Alice', 'Pam', 203921], 'Age':[20.5, 39.1, 41.0, 'Hope']})
df['Name_Type'] = [True if type(x) == str else False for x in df.Name]
df['Age_Type'] = [True if type(x) == float else False for x in df.Age]
print(df)

Result:

     Name   Age  Name_Type  Age_Type
0    John  20.5       True      True
1   Alice  39.1       True      True
2     Pam  41.0       True      True
3  203921  Hope      False     False

当所有值都是字符串时，此解决方案应该有效：

df = pd.DataFrame({'Name':['John', 'Alice', 'Pam', '203921'], 'Age':['20.5', '39.1', '41.0', 'Hope']})

def is_float(x):
    try:
        float(x)
        return True
    except:
        return False

df['Name_Type'] = ~df.Name.str.isnumeric()    
df['Age_Type'] = df.Age.apply(is_float)