如何使用 python 库找到骨架图像中的循环？

我有很多这样的骨架图像：

我如何检测骨架中的循环？ 是否有“特殊”函数可以执行此操作，或者我应该将其实现为图表？

如果只有图形选项，python图形库NetworkX可以帮助我吗？

您可以利用骨架的拓扑结构。循环不会有洞，所以我们可以使用scipy.ndimage找到任何漏洞并进行比较。这不是最快的方法，但它非常容易编码。

import scipy.misc, scipy.ndimage

# Read the image
img = scipy.misc.imread("Skel.png")

# Retain only the skeleton
img[img!=255] = 0
img = img.astype(bool)

# Fill the holes
img2 = scipy.ndimage.binary_fill_holes(img)

# Compare the two, an image without cycles will have no holes
print "Cycles in image: ", ~(img == img2).all()

# As a test break the cycles
img3 = img.copy()
img3[0:200, 0:200] = 0
img4 = scipy.ndimage.binary_fill_holes(img3)

# Compare the two, an image without cycles will have no holes
print "Cycles in image: ", ~(img3 == img4).all()

我用你的“B”图片作为例子。前两张图像是原始图像和检测循环的填充版本。在第二个版本中，我打破了循环，没有任何内容被填充，因此两个图像是相同的。