变量的类型（列表）无效

我正在尝试在 R 中运行方差分析模型。我有一个包含 3 行和 12 列的数据文件。每行都是解释变量特定水平的数据。单元格 [i,j] 是级别 i 的第 j 个响应。该文件的扩展名为“.dat”。我正在运行以下 R 代码来尝试获取 36 x 2 数据框来运行 anova 模型，而不是 3 x 12 原始数据框：

data <- read.table("usedcar.dat", row.names = 1)
young <- data[1,]
med <- data[2,]
old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
Age <- as.factor(c(rep(1,12), rep(2,12), rep(3,12)))
data <- cbind(Age, Price)
data <- as.data.frame(data)

但是当我尝试从中获取方差分析模型时，我收到无效列表类型错误：

m1 <- aov(Price ~ Age, data = data)
Error in model.frame.default(formula = Price ~ Age, data = data, drop.unused.levels = TRUE) : invalid type (list) for variable 'Price'

我在这里做错了什么？

这是一个随机矩阵，如果有帮助的话：

replicate(12, rnorm(3))

这是 str(data) 结果：

str(data)
'data.frame':   36 obs. of  2 variables:
 $ Age  :List of 36
  ..$ 1 : int 1
  ..$ 2 : int 1
  ..$ 3 : int 1
  ...
  ..$ 36: int 3
 $ Price:List of 36
  ..$ 1 : int 2300
  ...
  ..$ 36: int 2075

tl;dr数据框的行是列表，而不是数值向量。当你read.table()你得到一个数据框（因此构建一个矩阵，就像我之前所做的那样，不会复制问题）。

data <- as.data.frame(matrix(rnorm(36),nrow=3))
young <- data[1,]; med <- data[2,]; old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
str(Price)
## ## List of 36
## ##  $ V1 : num 0.648
## ##  $ V2 : num 0.157
## ## ...

事实上，这是一个列表，而不是数字向量，这是一个问题。 有多种方法可以处理这个问题。最简单的是unlist():

dd <- data.frame(Age,Price=unlist(Price))
aov(Price~Age,dd)