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R 错误,显示“模型并非全部适合相同大小的数据集”
我创建了两个广义线性模型 如下所示 glm1 lt glm Y X1 X2 X3 family binomial link logit glm2 lt glm Y X1 X2 family binomial link logit 然后我使用
r
GLM
LM
ANOVA
如何在这个线性模型中强制删除截距或等效项?
考虑下表 DB lt data frame Y rnorm 6 X1 c T T F T F F X2 c T F T F T T Y X1 X2 1 1 8376852 TRUE TRUE 2 2 1173739 TRUE FALSE 3
r
Regression
linearregression
LM
ANOVA
R 中分层样本的单向方差分析
我有一个包含三组 a b c 的分层样本 这些样本是从较大的总体 N 中抽取的 所有组都有 30 个观察值 但它们在 N 中的比例不相等 因此它们的采样权重不同 我用surveyR 中的包来计算汇总统计数据和线性回归模型 并且想知道如何计算
r
sampling
ANOVA
Survey
将 r 与 anova 一起替换
我尝试对不同的数据集运行方差分析 但不太知道该怎么做 我搜索了一下 发现这个很有用 https stats idre ucla edu r codefragments looping strings https stats idre ucl
r
ANOVA
R Studio 错误:“n()”只能在 dplyr 动词内部使用
install packages c ggplot2 ggpubr tidyverse broom AICcmodavg dplyr library ggplot2 library ggpubr library tidyverse libr
r
dplyr
ANOVA
有没有办法循环遍历 r 中的线性模型的列名称(而不是数字)?
我有一个包含 40 个数据列 40 种不同的营养素 的数据表 还有用于绘图数字和因子的附加列 我想自动循环每个列名称并为每个列生成一个线性模型和摘要 数据列从第 10 列开始 for i in 10 ncol df for loop ove
r
loops
forloop
linearregression
ANOVA
python 中使用 pandas dataframe 和 statsmodels 或 scipy 进行方差分析?
我想使用 Pandas 数据框来分解一个变量的方差 例如 如果我有一个名为 度 的列 并且我已针对各种日期 城市以及夜间与白天对其进行了索引 那么我想找出该系列中的变化中有多少部分来自横截面城市变化 有多少来自时间序列变化 有多少来自夜间与
python
pandas
scipy
StatsModels
ANOVA
逻辑回归的 Statsmodels Anova
我找到了statsmodels对线性模型进行方差分析测试非常有用 http www statsmodels org dev generated statsmodels stats anova anova lm html statsmodel
python
LogisticRegression
StatsModels
ANOVA
如何为 lm() 设置平衡单向方差分析
我有数据 dat lt data frame NS c 8 56 8 47 6 39 9 26 7 98 6 84 9 2 7 5 EXSM c 7 39 8 64 8 54 5 37 9 21 7 8 8 2 8 Less 5 c 5 9
r
Regression
linearregression
LM
ANOVA
自动比较小鼠 glm.mids 的嵌套模型
我有一个来自 R 的多重插补模型mice包中有很多因子变量 例如 library mice library Hmisc turn all the variables into factors fake nhanes fake age as
r
ANOVA
categoricaldata
rmice
如何将 Afex 或汽车 ANOVA 模型转换为 lmer?观察变量
In the afex包中我们可以找到方差分析的这个例子 data obk long package afex estimate mixed ANOVA on the full design can be written in any of
r
lme4
ANOVA
xtable
如何编写一个 for 循环来创建模型并具有引用同一模型的函数
我正在尝试使用不平衡的双向方差分析进行事后分析anova test函数在rstatix包裹 我需要迭代地运行这个事后测试 因为我有大约 26 个响应 y 变量 我的第一步是创建我所有的模型y与相关的变量group and treatment
r
forloop
purrr
ANOVA
如何让 R 根据方差分析得出 F 统计量的临界值?
R 中的方差分析缺少的一件事是它不会自动显示临界值 其他的一切都给了 我可以看出我的 F 值远高于应有的值 但我想知道截止点的余量 有一个在线计算器可以根据自由度生成 F 统计量的临界值 但我希望 R 能够做到这一点 http www da
r
ANOVA
变量的类型(列表)无效
我正在尝试在 R 中运行方差分析模型 我有一个包含 3 行和 12 列的数据文件 每行都是解释变量特定水平的数据 单元格 i j 是级别 i 的第 j 个响应 该文件的扩展名为 dat 我正在运行以下 R 代码来尝试获取 36 x 2 数据
r
ANOVA
如何在 R 中进行样本量不等的单向方差分析?
尝试学习 R 旧统计文本中的一个问题想知道不同建筑工地的休息时间是否存在差异 问题是 文本决定每个站点雇用不同数量的工人 因此 我陷入困境并寻求使用样本量不等的方差分析的帮助 site1 lt c 34 25 27 31 26 34 21
r
size
Sample
ANOVA
方差分析 (rstatix) 中“mutate()”输入“数据”的问题
这真让我抓狂 我在用anova test from rstatix它告诉我 我的专栏不在那里 而它们显然在那里 这就是我的数据框的样子 ID c 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 Form c A A
r
statistics
ANOVA
rstatix
为什么 R 和 statsmodels 给出的方差分析结果略有不同?
使用小型 R 样本数据集和来自的 ANOVA 示例统计模型 其中一个变量的自由度报告不同 F 值结果也略有不同 也许他们的默认方法略有不同 我可以设置 statsmodels 以使用 R 的默认值吗 import pandas as pd
r
pandas
StatsModels
ANOVA
解释 ANOVA 表的 R 重要性代码?
测试数据框 gt foo x y z 1 0 191 0 324 0 620 2 0 229 0 302 0 648 3 0 191 0 351 0 626 4 0 229 0 324 0 630 5 0 152 0 374 0 656 6
r
Regression
ANOVA
在 lmer 输出上运行汽车方差分析后出现列表类型错误
我正在尝试在 R 中做一个随机效应模型 我想运行一个anova在输出中 我浏览了一些教程并复制了他们的示例 但我的不起作用 我在 Anova 上不断收到以下错误 1 length names which term sapply names
r
lme4
ANOVA
R 中方差分析箱线图的事后标签
如果我有一些数据并进行方差分析和事后测试 如何制作自动添加事后分类的箱线图 而不必在 R 之外编辑图形 例如 以下是一些入门数据 install packages reshape dependencies T library reshape
r
boxplot
ANOVA
posthoc
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