无需 for 循环即可标记连续的观察块

我有一个标准的“我可以避免循环”问题，但找不到解决方案。

我回答了这个问题由@splaisan提出 https://stackoverflow.com/questions/10532192/add-segments-to-scatter-plot/10559398#10559398但我不得不在中间部分诉诸一些丑陋的扭曲，for和多个if测试。我在这里模拟了一个更简单的版本，希望有人能给出更好的答案......

问题

给定这样的数据结构：

df <- read.table(text = 'type
a
a
a
b
b
c
c
c
c
d
e', header = TRUE)

我想识别相同类型的连续块并将它们分组。第一个块应标记为 0，下一个块应标记为 1，依此类推。块的数量是无限的，并且每个块可能短到只有一个成员。

type    label
   a    0
   a    0
   a    0
   b    1
   b    1
   c    2
   c    2
   c    2
   c    2
   d    3
   e    4

我的解决方案

我不得不求助于for循环执行此操作，代码如下：

label <- 0
df$label <- label

# LOOP through the label column and increment the label
# whenever a new type is found
for (i in 2:length(df$type)) {
    if (df$type[i-1] != df$type[i]) { label <- label + 1 }
    df$label[i] <- label
}

我的问题

任何人都可以在没有循环和条件的情况下做到这一点吗？

Using rle

r <- rle(as.numeric(df$type))
df$label <- rep(seq(from=0, length=length(r$lengths)), times=r$lengths)

不使用rle, but cumsum超过强制为数字的逻辑。

df$label <- c(0,cumsum(df$type[-1] != df$type[-length(df$type)]))

两者都给出：

> df
   type label
1     a     0
2     a     0
3     a     0
4     b     1
5     b     1
6     c     2
7     c     2
8     c     2
9     c     2
10    d     3
11    e     4