第一次发帖,如果我的格式不对,请提前道歉。
这是我的问题:
我创建了一个 Pandas 数据框,其中包含多行文本:
d = {'keywords' :['cheap shoes', 'luxury shoes', 'cheap hiking shoes']}
keywords = pd.DataFrame(d,columns=['keywords'])
In [7]: keywords
Out[7]:
keywords
0 cheap shoes
1 luxury shoes
2 cheap hiking shoes
现在我有一个包含以下键/值的字典:
labels = {'cheap' : 'budget', 'luxury' : 'expensive', 'hiking' : 'sport'}
我想做的是找出数据框中是否存在字典中的键,如果存在,则返回适当的值
我可以使用以下方法到达那里:
for k,v in labels.items():
keywords['Labels'] = np.where(keywords['keywords'].str.contains(k),v,'No Match')
但是,输出缺少前两个键,仅捕获最后一个“徒步旅行”键
keywords Labels
0 cheap shoes No Match
1 luxury shoes No Match
2 cheap hiking shoes sport
此外,我还想知道是否有办法捕获字典中用 | 分隔的多个值。 ,所以理想的输出看起来像这样
keywords Labels
0 cheap shoes budget
1 luxury shoes expensive
2 cheap hiking shoes budget | sport
非常感谢任何帮助或指导。
Cheers