在 LaTeX 格式的列联表的行标题和列标题中包含维度名称

如果列联表中属性的类别仅仅是数字，仅使用这些数字作为列/行标题是不够的 - 需要描述数字的含义。下图显示了家庭样本中家庭规模与外国人数量的交叉分类：

有人有使用 R+LaTeX 制作此类表格的经验吗？

我自己有一个相当黑客的解决方案，但我也希望看到其他方法。当然，如果将这段代码的变体添加到xtable.

我的解决方案包括更新rownames() and colnames()表的。行标题进入rownames()[1]，列标题进入colnames()[1]。必须记住几件事：

• 如果使用行标题，结果表中的列数会大一。 因此，tabular环境必须由用户创建。
• 如果添加行标题，则列标题必须包含附加的&
• 执行此操作后，请勿清理或重新格式化行或列名称

The add.crosstab.headers函数负责一切。它可以应用于xtable()称呼。还需要一些辅助函数。

macrify <- function(m, s, bs='\\') {
  paste(bs, m, '{', s, '}', sep='')
}

boldify <- function(s) {
  macrify('textbf', s)
}

add.crosstab.headers <- function(t, row.header=NA, col.header=NA,
                                 sanitize=boldify) {
  rownames(t) <- sanitize(rownames(t))
  colnames(t) <- sanitize(colnames(t))
  if (!is.na(row.header)) {
    colnames(t)[1] <- paste('&', colnames(t)[1])
    rownames(t) <- paste('&', rownames(t))
    row.header <- sanitize(row.header)
    row.header <- macrify('rotatebox{90}', row.header)
    multirow <- macrify('multirow', nrow(t))
    multirow <- macrify(multirow, '*', bs='')
    row.header <- macrify(multirow, row.header, bs='')
    rownames(t)[1] <- paste(row.header, rownames(t)[1])
  }
  if (!is.na(col.header)) {
    col.header <- sanitize(col.header)
    multicolumn <- macrify('multicolumn', ncol(t))
    multicolumn <- macrify(multicolumn, 'c', bs='')
    col.header <- macrify(multicolumn, col.header, bs='')
    col.header <- paste(col.header, '\\\\\n')
    col.header <- paste(col.header, '&')
    if (!is.na(row.header)) {
      col.header <- paste('&', col.header)
    }
    colnames(t)[1] <- paste(col.header, colnames(t)[1])
  }
  t
}

用法会是这样的。

dat <- matrix(round(rnorm(9, 20, 10)), 3, 3)
t <- xtable(dat)
t <- add.crosstab.headers(t, row.header='Foreigners', col.header='Total persons')

print.xtable(t,
             only.contents=TRUE,
             booktabs=TRUE
             , sanitize.text.function=identity
             )