从文本块中删除停用词

我正在处理一个文本块，步骤之一是删除停用词。 Textblob 是不可变的，因此我将其转换为列表来完成这项工作：

blob = tb(tekst)
lista = [word for word in blob.words if word not in stopwords.words('english')]
tekst = ' '.join(lista)
blob = tb(tekst)

有没有更简单/更优雅的解决方案来解决这个问题？

你可以试试这个代码：

from textblob import TextBlob
from nltk.corpus import stopwords

b="Do not purchase these earphones. It will automatically disconnect and reconnect. Worst product to buy."
text=TextBlob(b)

# Tokens
tokens=set(text.words)
print("Tokens: ",tokens)
# stopwords
stop=set(stopwords.words("english"))

# Removing stop words using set difference operation
print("Filtered Tokens: ",tokens-stop)

Output: *Tokens:{'购买', '断开连接', '将', '要', '购买', '重新连接', '产品', '它', '做', '和', '最差', '耳机', '不'、'自动'、'这些'}

过滤后的令牌：{'购买', '断开连接', '购买', '重新连接', '产品', '它', '做', '最差', '耳机', '自动'}*