为什么 python/numpy 的 += 会改变原始数组？

import numpy as np

W = np.array([0,1,2])
W1 = W
W1 += np.array([2,3,4])
print W

W = np.array([0,1,2])
W1 = W
W1 = W1 + np.array([2,3,4])
print W

上面的代码会发生变异W，但下层代码不会变异W. Why?

几乎任何类型的收藏都是如此。这仅仅是由于 python 处理变量的方式造成的。var1 += var2不等于var1 = var1 + var2与收藏。我会根据我的理解进行解释，这当然可以改进，所以欢迎任何编辑/批评。

print("1:")
x1 = [7]
y1 = x1
y1 += [3]
print("{} {}".format(x1, id(x1)))
print("{} {}".format(y1, id(y1)))

print("2:")
x2 = [7]
y2 = x2
y2 = y2 + [3]
print("{} {}".format(x2, id(x2)))
print("{} {}".format(y2, id(y2)))

Output:

1:
[7, 3] 40229784 # first id
[7, 3] 40229784 # same id
2:
[7]    40228744 # first id
[7, 3] 40230144 # new id

Saying var1 = var1 + var2使用新 ID 创建一个新对象。它采用旧值，将其添加到第二个变量，并将其分配给具有第一个对象的名称的新对象。在里面var1 += var2例如，它只是将其附加到 ID 指向的对象，这与旧变量相同。