我在其他语言中也经历过这种情况。现在我在Python中遇到了同样的问题。我有一本包含很多 CRUD 操作的字典。人们会认为从字典中删除元素应该会减少它的内存占用。事实并非如此。一旦字典的大小增加（通常加倍），它永远不会（？）释放分配的内存。我已经运行了这个实验：
import random
import sys
import uuid
a= {}
for i in range(0, 100000):
a[uuid.uuid4()] = uuid.uuid4()
if i % 1000 == 0:
print sys.getsizeof(a)
for i in range(0, 100000):
e = random.choice(a.keys())
del a[e]
if i % 1000 == 0:
print sys.getsizeof(a)
print len(a)
第一个循环的最后一行是6291736。第二个循环的最后一行是6291736以及。字典的大小是0.
那么如何解决这个问题呢？有没有办法强制释放内存？
PS：真的不需要随机 - 我玩了第二个循环的范围。
进行这种“重新散列”以使用更少内存的方法是创建一个新字典并复制内容。
Python 字典的实现在这个视频中得到了很好的解释：
https://youtu.be/C4Kc8xzcA68 https://youtu.be/C4Kc8xzcA68
有一位与会者问了同样的问题（https://youtu.be/C4Kc8xzcA68?t=1593 https://youtu.be/C4Kc8xzcA68?t=1593），说话者给出的答案是：
调整大小仅在插入时计算；当字典缩小时，它只会获得很多虚拟条目，并且当您重新填充时，它将开始重用这些条目来存储密钥。 [...]您必须将键和值复制到新字典中
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