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TensorFlow之模型保存与加载
模型在训练过程中或者在训练之后 模型的执行过程能被保存 也就是 模型能从暂停中恢复以免训练的时间过长 因此 被保存的模型可以被共享 其他人可以重新构建相同的模型 被保存的模型以如下的两种方式进行共享 创建模型的代码 被训练模型的权重或者参数
人工智能技术与架构
tensorflow
深度学习
Apache Spark 机器学习 特征转换 1
分词器 Tokenizer 分词是一个处理过程 其将文本句子分割成一系列独立的单词词汇集合 Spark提供Tokenizer分词器类 其提供的功能是使用分隔符的方式处理文本句子的特征转换 Spark提供RegexTokenizer分词器类
人工智能技术与架构
apache
spark
正则表达式