在 Pycharm 中捕获 Pandas DtypeWarning

对于 Python 来说相对较新，在 PyCharm Professional 中处理 Pandas 异常方面面临挑战。我正在尝试使用 Pandas 读取 CSV：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=False)

我收到这条消息：

pydev_umd:1: DtypeWarning: Columns (56) have mixed types. Specify dtype option on import of set low_memory = False

我知道为什么会出现警告。 CSV 是另一个程序的输出，该程序很少会省略 CSV 最后一行内部的列，从而导致后续列移动并搞乱数据类型。我无法更改其他程序的行为，因此我的想法是在发生 DtypeWarning 时在 Python 中添加错误处理。

我对异常没有太多经验，但是在看到类似的问题后here https://stackoverflow.com/questions/51536708/python-catch-exception-pandas-errors-parsererror-error-tokenizing-data-c-erro， 我试过：

try:
    df = pd.read_csv('file.csv', index_col=False)
except pd.errors.DtypeWarning:
    print("Handling Dtype warning!")

它似乎没有注意到警告；我还是得到同样的结果df和同样的消息：

pydev_umd:1: DtypeWarning: Columns (56) have mixed types. Specify dtype option on import of set low_memory = False

我不知所措。如果有任何建议，我将不胜感激，下一步该尝试什么。

我遇到了同样的问题。正如你所看到的pandas.errors.DtypeWarning 的源代码 https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/5f648bf1706dd75a9ca0d29f26eadfbb595fe52b/pandas/errors/__init__.py#L69-L124，它继承自Warning班级。在Python中，警告不会被捕获。我检查了这个博客文章 https://lerner.co.il/2020/04/27/working-with-warnings-in-python/并发现我们可以使用

import pandas as pd
import warnings
warnings.simplefilter('error', pd.errors.DtypeWarning)

治疗DtypeWarning作为例外。然后，try ... except ...能行得通。