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如何根据多个条件对行求和 - R？ [复制]

2024-01-03

我有一个数据框，其中包含绘图 ID (plotID)、树种代码 (species) 和覆盖值 (cover)。您可以看到其中一张图中有多个树种记录。如果每个图中存在重复的“物种”行，如何对“覆盖”字段求和？

例如，以下是一些示例数据：

# Sample Data
plotID = c( "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200046012040",
       "SUF200046012040", "SUF200046012040", "SUF200046012040", "SUF200046012040", "SUF200046012040", "SUF200046012040")
species = c("ABBA",  "BEPA",  "PIBA2", "PIMA",  "PIRE",  "PIBA2", "PIBA2", "PIMA",  "PIMA",  "PIRE",  "POTR5", "POTR5")
cover = c(26.893939,  5.681818,  9.469697, 16.287879,  1.893939, 16.287879,  4.166667, 10.984848, 16.666667, 11.363636, 18.181818,
          13.257576)
df_original = data.frame(plotID, species, cover)

这是预期的输出：

# Intended Output
plotID2 = c( "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200001035014", "SUF200046012040",
            "SUF200046012040", "SUF200046012040", "SUF200046012040")
species2 = c("ABBA",  "BEPA",  "PIBA2", "PIMA",  "PIRE",  "PIBA2", "PIMA",  "PIRE",  "POTR5")
cover2 = c(26.893939,  5.681818,  9.469697, 16.287879,  1.893939, 20.454546, 18.651515, 11.363636, 31.439394)
df_intended_output = data.frame(plotID2, species2, cover2)

轻松搭配aggregate

aggregate(cover~species+plotID, data=df_original, FUN=sum)

更容易与data.table

as.data.table(df_original)[, sum(cover), by = .(plotID, species)]
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

r

Sum

DataFrame

summary

multipleconditions

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