如何应对 R 中的“非数字矩阵范围”错误？

我正在尝试使用标准随机方程从学生的 t 分布生成模拟值的数据框。我使用的函数如下：

matgen<-function(means,chi,covariancematrix)
{
 cols<-ncol(means);
 normals<-mvrnorm(n=500,mu=means,Sigma = covariancematrix);
 invgammas<-rigamma(n=500,alpha=chi/2,beta=chi/2);
 gen<-as.data.frame(matrix(data=NA,ncol=cols,nrow=500));
 i<-1;
 while(i<=500)
 {
   gen[i,]<-t(means)+normals[i,]*sqrt(invgammas[i]);
   i<=i+1;
 }
return(gen);
}

如果不清楚，我正在尝试创建一个空数据框，它接受 cols 列数和 500 行中的值。当然，这些值是数字，R 告诉我在第 9 行：

gen<-as.data.frame(matrix(data=NA,ncol=cols,nrow=500));

有错误：“非数字矩阵范围”。

我记得用过as.data.frame()以前把矩阵转换成数据框，还挺顺利的。即使有数字。不过，我已经有一段时间失去联系了，似乎无法回忆或在网上找到这个问题的解决方案。我试过is.numeric(), as.numeric()， 0 而不是 NA 那里，但没有任何作用。

正如罗兰指出的，一个问题是，col 似乎不是数字。请检查mean是否是数据框或矩阵，例如str（意味着）。如果是，您的代码不应导致错误：“非数字矩阵范围”。

您的代码中还存在一些其他问题。我创建了一个简化的示例，并指出了我在代码中作为注释发现的错误：

library(MASS)
library(LearnBayes)

means <- cbind(c(1,2,3),c(4,5,6))
chi <- 10

matgen<-function(means,chi,covariancematrix)
{
  cols <- ncol(means) # if means is a dataframe or matrix, this should work

  normals <- rnorm(n=20,mean=100,sd=10) # changed example for simplification
  # normals<-mvrnorm(n=20,mu=means,Sigma = covariancematrix) 
  # input to mu of mvrnorm should be a vector, see ?mvrnorm; but this means that ncol(means) is always 1 !?

  invgammas<-rigamma(n=20,a=chi/2,b=chi/2) # changed alpha= to a and beta= to b

  gen<-as.data.frame(matrix(data=NA,ncol=cols,nrow=20))

  i<-1
  while(i<=20)
  {
    gen[i,]<-t(means)+normals[i]*sqrt(invgammas[i]) # changed normals[i,] to normals [i], because it is a vector
    i<-i+1 # changed <= to <- 
  }
  return(gen)
}

matgen(means,chi,covariancematrix)

我希望这有帮助。 附：你不需要“;”在 R 中每一行的末尾