Python 类中的线程

我最近开始使用python的线程模块。经过一番尝试和错误后，我设法使用大多数教程中给出的以下示例代码来使基本线程工作。

class SomeThread(threading.Thread):
    def __init__(self, count):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        print "Do something"

我的问题是：我有一个包含类变量的类和一个我想在单独的线程中运行的函数。然而，该函数使用类变量并写入类变量。就像这样：

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    def func_to_be_threaded(self):
        # Uses other class functions
        # Do something with class variables

那么我基本上如何“将线程类放入 MyClass 中”。因此，如果调用 MyClass().func_to_threaded() ，它将在线程中运行。

如果我理解正确的话，你想在单独的线程中运行一个函数吗？有几种方法可以做到这一点。但基本上你像这样包装你的函数：

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    def _func_to_be_threaded(self):
        # main body

    def func_to_be_threaded(self):
        threading.Thread(target=self._func_to_be_threaded).start()

可以用装饰器来缩短它：

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        threading.Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs).start()
    return wrapper

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    @threaded
    def func_to_be_threaded(self):
        # main body

Edit带手柄的更新版本：

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        thread = threading.Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs)
        thread.start()
        return thread
    return wrapper

class MyClass:
    somevar = 'someval'

    @threaded
    def func_to_be_threaded(self):
        print 'xyz'

可以按如下方式使用：

>>> my_obj = MyClass()
>>> handle = my_obj.func_to_be_threaded()
>>> handle.join()

现在，如果您希望从函数返回一个值，则可以进一步扩展它。考虑一下：

from threading import Thread
from concurrent.futures import Future

def call_with_future(fn, future, args, kwargs):
    try:
        result = fn(*args, **kwargs)
        future.set_result(result)
    except Exception as exc:
        future.set_exception(exc)

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        future = Future()
        Thread(target=call_with_future, args=(fn, future, args, kwargs)).start()
        return future
    return wrapper


class MyClass:
    @threaded
    def get_my_value(self):
        return 1

>>> my_obj = MyClass()
>>> fut = my_obj.get_my_value()  # this will run in a separate thread
>>> fut.result()  # will block until result is computed
1

如果你没有并发.futures.Future 类 https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html（因为例如您使用的是Python2.7或更旧版本）那么您可以使用这个简化的实现：

from threading import Event

class Future(object):
    def __init__(self):
        self._ev = Event()

    def set_result(self, result):
        self._result = result
        self._ev.set()

    def set_exception(self, exc):
        self._exc = exc
        self._ev.set()

    def result(self):
        self._ev.wait()
        if hasattr(self, '_exc'):
            raise self._exc
        return self._result

我建议通读一遍并发期货 https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html模块，因为它有很多简洁的工具。例如Thread类应该替换为ThreadPoolExecutor实例来限制并发（例如，您不想发送垃圾邮件 10k 线程）。还带有ThreadPoolExecutor代码更简单（并且更不容易出错）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

tp = ThreadPoolExecutor(10)  # max 10 threads

def threaded(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return tp.submit(fn, *args, **kwargs)  # returns Future object
    return wrapper

只要记住你必须tp.shutdown()完成所有并行工作后。