Win11配置Matconvnet错误使用 vl_compilenn＞nvcc_compile和datacu.hpp undefined的问题

初始配置环境：

        电脑：联想R9000K Win11

        显卡：3080

        Matlab 2021b

        Visual Studio 2017 Professional

        VS安装位置：D:\VisualStudio2017

        CUDA：cuda_11.3.1_465.89_win10

        CUDA安装位置：D:\CUDA\NVIDIA GPU Computing ToolKit\v11.3\

        Cudnn：cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32

        Matconvnet：matconvnet-1.0-beta25

配置过程中，关于mex设置问题均按照网上的方法解决了，但始终报如下错误：

警告: Setting the 'MW_NVCC_PATH' environment variable to 'D:\CUDA\NVIDIA GPU Computing ToolKit\v11.3\bin\nvcc' 
> 位置：vl_compilenn>activate_nvcc (第 758 行)
位置: vl_compilenn (第 299 行) 
警告: CL.EXE not found in PATH. Trying to guess out of mex setup. 
> 位置：vl_compilenn>check_clpath (第 656 行)
位置: vl_compilenn (第 429 行) 
用于 x64 的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.16.27045 版 
版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 
 
用法: cl [ 选项... ] 文件名... [ /link 链接选项... ] 
Location of cl.exe (D:\VisualStudio2017\IDE\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64) successfully added to your PATH.
错误使用 vl_compilenn>nvcc_compile (第 620 行)
Command "D:\CUDA\NVIDIA GPU Computing ToolKit\v11.3\bin\nvcc" -c -o 
"E:\Matlab Projects\00 MatConvNet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\mex\.build\bits\data.obj"
"E:\Matlab Projects\00 MatConvNet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\data.cu" -DENABLE_GPU -DENABLE_DOUBLE -DENABLE_CUDNN -I".local\cudnn\include" -g
-DDEBUG -D_FORCE_INLINES --std=c++11 
-I"D:\Matlab 2021b\extern\include" 
-I"D:\Matlab 2021b\toolbox\parallel\gpu\extern\include"
-gencode=arch=compute_86,code=\"sm_86,compute_86\"  
--compiler-options=/MD 
--compiler-bindir="D:\VisualStudio2017\IDE\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64"
failed.

出错 vl_compilenn (第 490 行)
      nvcc_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags) ;

网上找了很多参考资料均无法解决，后参考如下两篇文章，发现问题：

MatConvNet安装问题_White Jiang的博客-CSDN博客

另一篇由于从窗口太多关闭了，没找到，主要的参考价值为一条评论：Matconvnet最高支持的CUDA版本为10.2，但这个信息我未能求证（有兴趣的可以求证后将信息分享一下），随后，我将CUDA和Cudnn的版本进行了更换，更新后的环境配置如下：

        电脑：联想R9000K Win11

        显卡：3080

        Matlab 2021b

        Visual Studio 2017 Professional

        VS安装位置：D:\VisualStudio2017

        CUDA：cuda_10.1.243_426.00_win10

        CUDA安装位置：D:\CUDA\v10.1\NVIDIA GPU Computing Toolkit

        Cudnn：cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.5.39

        Matconvnet：matconvnet-1.0-beta25

随后编译过程中出现如下问题：

错误使用 mex
'E:\Matlab Projects\00_MatConvNet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\mex\vl_nnconv.mexw64' 使用了
'-R2018a' 进行编译并与 '-R2017b' 链接在一起。 有关详细信息，请参阅 MEX 文件使用了一个 API 进行编译并与另一个
API 链接在一起。

出错 vl_compilenn>mex_link (第 632 行)
mex(args{:}) ;

出错 vl_compilenn (第 503 行)
  mex_link(opts, objs, flags.mex_dir, flags) ;

参考如下文章：MatConvNet compiled with '-R2018a' and linked with '-R2017b'_u014292102的博客-CSDN博客

随后编译：

编译指令： vl_compilenn('enableGpu',true);

成功编译通过。

接下来使用Cudnn编译，即设置opts.enableCudnn = true，完整设置如下：

opts.continue         = false; % false
opts.enableGpu        = true; % false
opts.enableImreadJpeg = true;
opts.enableCudnn      = true; % false
opts.enableDouble     = true;
opts.imageLibrary = [] ;
opts.imageLibraryCompileFlags = {} ;
opts.imageLibraryLinkFlags = [] ;
opts.verbose          = 0;
opts.debug            = false;
opts.cudaMethod       = []; % []
opts.cudaRoot         = 'D:\CUDA\v10.1\NVIDIA GPU Computing Toolkit' ;
opts.cudaArch         = [] ;
opts.defCudaArch      = [...
  '-gencode=arch=compute_86,code=\"sm_86,compute_86\" '];
opts.mexConfig        = '' ;
opts.mexCudaConfig    = '' ;
opts.cudnnRoot        = 'D:\CUDA\v10.1\NVIDIA GPU Computing Toolkit' ;
opts.preCompileFn       = [] ;
opts = vl_argparse(opts, varargin);

报错：

e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(89): error: identifier "cudnnConvolutionFwdPreference_t" is undefined 
 
e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(94): error: identifier "cudnnConvolutionBwdFilterPreference_t" is undefined 
 
e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(99): error: identifier "cudnnConvolutionBwdDataPreference_t" is undefined 
 
e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(141): error: identifier "cudnnConvolutionFwdPreference_t" is undefined 
 
e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(147): error: identifier "cudnnConvolutionBwdFilterPreference_t" is undefined 
 
e:\matlab projects\00_matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(153): error: identifier "cudnnConvolutionBwdDataPreference_t" is undefined 
 
6 errors detected in the compilation of "C:/Users/张小祥/AppData/Local/Temp/tmpxft_00004a84_00000000-10_data.cpp1.ii". 
nvcc warning : The -std=c++11 flag is not supported with the configured host compiler. Flag will be ignored. 
data.cu 
错误使用 vl_compilenn>nvcc_compile (第 620 行)
Command "D:\CUDA\v10.1\NVIDIA GPU Computing Toolkit\bin\nvcc" -c -o "E:\Matlab
Projects\00_MatConvNet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\mex\.build\bits\data.obj" "E:\Matlab
Projects\00_MatConvNet\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\data.cu" -DENABLE_GPU -DENABLE_DOUBLE -DENABLE_CUDNN -O3 -DNDEBUG
-D_FORCE_INLINES --std=c++11 -I"D:\Matlab2021b\extern\include" -I"D:\Matlab2021b\toolbox\parallel\gpu\extern\include"
-gencode=arch=compute_75,code=\"sm_75,compute_75\"  --compiler-options=/MD
--compiler-bindir="D:\VisualStudio2017\IDE\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64"  failed.

出错 vl_compilenn (第 490 行)
      nvcc_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags) ;

参考如下链接：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/602116-matconvnet-error-on-vl_compilenn-on-gpu

主要问题是cudnn版本的问题：

 随后参考链接：Windows 10系统下MATLAB2018b调用CUDA 10.1和NVCC_博博有个大大大的Dream-CSDN博客将cudnn的版本更换为7版本，随后问题解决，编译顺利通过。