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在 Python shell 和 *.py 文件中运行时 Python 不同的内存管理行为

2024-01-04

示例1：

➜  /tmp  cat t.py 
a = 250000000000
b = 250000000000
print id(a), id(b), id(a) == id(b)
➜  /tmp  python t.py 
140450848587992 140450848587992 True  #(Why is True?)

示例2：

➜  /tmp  python
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 19:19:21) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = 250000000000
>>> b = 250000000000
>>> print id(a), id(b), id(a) == id(b)
140443481339400 140443481339208 False #(I think it should be False)

我知道Python有一个小的整数缓存池（从-5到256），所以两个大整数应该始终有不同的id。

如何解释大整数在 Python shell 和 *.py 文件中运行时的不同行为？


如果我是读取 .py 文件的 Python 解释器（如第一个示例中所示），我只会为此数字分配一次内存，然后进行a and b指向这个位置。

例如，解释器读取此文件并看到两个变量被分配了相同的值，并思考：“我想通过为相同的值分配两个部分来浪费内存吗？不，我不想。相反，我最好分配一个块并将该值存储在其中”。那么，就只有one该值的副本，这就是这些变量具有相同 id 的原因。

第二种情况Pythonhas赋值的时候要分配内存，所以有两块内存有相同的数据。

综上所述，在第一种情况下，解释器对代码了解更多（给出了整个代码），因此它可以optimize它（并生成.pyo文件），而在第二个中它根本无法进行任何优化。

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