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宋浩概率论笔记(七)参数估计
数一概率论大题的核心内容 关键是公式的背诵 需要特别重视
概率论与数理统计
概率论
笔记
考研
高斯分布的极大似然估计
本文是关于 coursera 上 Robotics Estimation and Learning 课程的笔记 前面通过一个例子简单地介绍了极大似然估计的意思 现在来对高斯分布做极大似然估计 一维高斯分布 概率密度函数 一维高斯分布 Gau
概率论与数理统计
概率论与数理统计--排列组合(一)
排列 从n个不同元素中 任取m m n m与n均为自然数 下同 个元素按照一定的顺序排成一列 叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列 从n个不同元素中取出m m n 个元素的所有排列的个数 叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数 用符
概率论与数理统计
[概率论与数理统计-5]:一元连续随机变量=>几何图形=>样本空间=>组合样本=>长度/面积/体积=>几何概率
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 123727473 目录 第1章 什么是
概率论与数理统计
概率论
数理统计
几何概率
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p26-28 F、f的性质、一、二维连续型求期望、方差
F f的性质 做法 上述公式的原理 做一些题目来练习套公式 例1 解 P X 2 F
猴博士概率论与数理统计笔记
概率论与数理统计
宋浩概率论与数理统计-第三章-笔记
概率论与数理统计 第三章 3 1 1 二维随机变量及其分布函数 联合分布 边缘分布 3 1 2 二维离散型的联合分布和边缘分布 3 1 3 二维连续型的联合分布和边缘分布 联合分布 边缘分布 3 2 1 条件分布 3 2 2 离散型的条件分
概率论与数理统计
概率论
数学
离散型随机变量及其分布律(五)
有些随机变量值是有限 它全部可能取到的个或可列无限多个 这种随机变量称为离散型随机变量 三种重要的离散型随机变量
概率论与数理统计
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p29-32 均匀分布、泊松分布、指数分布、几何分布
均匀分布U 题型 已知某随机变量满足某分布 求对应的概率 期望 方差 也是套公式 例1 设随机变量X U 2 5 求P X gt 4 EX DX 套公式得 p x 4
猴博士概率论与数理统计笔记
概率论与数理统计
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p15-16 一、二维连续型求概率
一维连续型求概率 题型如下 解题步骤如下 其实就是求积分 举例1的例子 例2 解 例3 解 注意 要把Y变为X计算 且要分类讨论y是否大于0 例4 解 去掉max和min的方法 去掉多余项的方法 假设要求AB两项同时发生的概率 当多余项 A
猴博士概率论与数理统计笔记
概率论与数理统计
条件概率(四)
定义 设A B是两个事件 且P A gt 0 称 P B A 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率 条件概率符合概率论中的三个条件 1 非负性 对于每一事件B 有P B A 0 2 规范性 对于必然事件S 有P S A 1 3 可列可
概率论与数理统计
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p17-20 一、二维连续型:已知F,求f;已知f,求f
一维连续型已知F 求f 题型 步骤 f是F的导数 对F求导即可得到f 例1 解 例2 解 一维连续型已知f 求f 题型 已知f x 求f y 步骤 注意 要满足要求 Y g X 满足单增或单减才能用公式法 看起来有点抽象 我们看一道例题 此
猴博士概率论与数理统计笔记
概率论与数理统计
宋浩概率论与数理统计-第一章-笔记
概率论与数理统计 引言 1 1 1 随机事件 1 1 2 样本空间与事件的集合表示 1 1 3 事件间的关系 包含 并 和 交 积 差 互不相容事件 对立事件 完备事件组 运算律 事件的概率 1 2 1 概率的初等描述 1 2 2 古典概型
概率论与数理统计
概率论
数学
第四章 随机变量的数据特征 4.3协方差及相关系数
第四章 随机变量的数据特征 4 3协方差及相关系数 文章目录 第四章 随机变量的数据特征 4 3协方差及相关系数 协方差和相关系数的概念和性质 相关系数的意义 协方差和相关系数的概念和性质 其在一定程度上反应了X 与 Y之间的关系 按照定义
概率论与数理统计
[[概率论与数理统计-2]:随机函数、概率、概率函数、概率分布函数
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 123608954 目录 第1章 随机与
机器学习与scikitlearn
概率论与数理统计
概率论
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随机函数
宋浩概率论与数理统计-第六章-笔记
概率论与数理统计 第六章 6 1 总体与样本 6 2 1 统计量的定义 6 2 2 常用统计量 6 3 1 抽样分布 2 chi 2 2分布
概率论与数理统计
概率论
数学
宋浩概率论笔记(四)数字特征
本帖更新数字特征 包含期望 方差 相关系数等 要点在于记忆性质中的各种公式 遇到题目时能迅速利用已知条件计算答案
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考研
宋浩概率论与数理统计笔记(一)
基本信息 本篇是根据宋浩老师在B站的概率论与数理统计完成 标明了每一个知识点所在的时间点 在学数学的时候笔记必不可少 但频繁暂停记笔记又浪费时间 那你就借他山之石 快速掌握基本数学知识 宋浩老师视频的时长分布 Lesson1 随机试验与随机
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经验分享
如何简单理解概率分布函数和概率密度函数?
本篇文章是在 应该如何理解概率分布函数和概率密度函数 的基础上整理来的 非常感谢原作者 目录 1 先从离散型随机变量和连续性随机变量说起 2 离散型随机变量的概率函数 概率分布和分布函数 2 1 概率函数和概率分布 2 1 1 概率函数 2
概率论与数理统计
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p24-25 条件概率密度函数、求两个随机变量形成的函数的分布
条件概率密度函数 题型如下 已知概率密度 求条件概率密度 已知x怎么样的情况下y服从的概率 或y怎么样的情况下x服从的概率 求f x y 步骤 对于后两个 是在哪个字母的条件下 哪个字母就在后面 即 如果是在x 的条件下 那么就选图中第三条
猴博士概率论与数理统计笔记
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R语言实战笔记--第十四章 主成分和因子分析
R语言实战笔记 第十四章 主成分和因子分析 标签 空格分隔 R语言 主成分分析 因子分析 原理及区别 主成分分析与因子分析很接近 其目的均是为了降维 以更简洁的数据去解释结果 但这两种方法其实是相差甚远 有幸找到一篇博文描述了这两者的不同
概率论与数理统计
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R语言
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