我正在寻找一种正确的方法来测量 openCV FPS。我找到了几种方法来做到这一点。但它们都不适合我。
我测试过的第一个使用time_t 开始和 time_t 结束。我认为一旦它返回一个转储的函数作为 fps x 时间图（我真的无法想象 fps 的图如何可能是一个转储的函数），我认为这是错误的。
这是该情节的图像。
我测试过的第二个用途t = (双)cvGetTickCount()测量 fps。一旦返回 120 fps 结果，这种方法就是错误的，但是，对于以 120 fps 捕获的 30 秒长度的视频，处理时间不应超过 1 分钟。所以这是衡量 FPS 的错误方法。
有人知道在 openCV 中测量 FPS 的另一种方法吗？
诗。我试图在视频的每一帧中找到圆圈。视频帧大小为 320x240 像素。
Update 2我正在尝试测量 FPS 的代码。
for(;;)
{
clock_t start=CLOCK();
Mat frame, finalFrame;
capture >> frame;
finalFrame = frame;
cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(frame, frame, Size(7,7), 1.5, 1.5);
threshold(frame, frame, 20, 255, CV_THRESH_BINARY);
dilate(frame, frame, Mat(), Point(-1, -1), 2, 1, 1);
erode(frame, frame, Mat(), Point(-1, -1), 2, 1, 1);
Canny(frame, frame, 20, 20*2, 3 );
vector<Vec3f> circles;
findContours(frame,_contours,_storage,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
vector<vector<Point> > contours_poly( _contours.size() );
vector<Rect> boundRect( _contours.size() );
vector<Point2f>center( _contours.size() );
vector<float>radius( _contours.size() );
int temp = 0;
for( int i = 0; i < _contours.size(); i++ )
{
if( _contours[i].size() > 100 )
{
approxPolyDP( Mat(_contours[i]), contours_poly[i], 3, true );
boundRect[i] = boundingRect( Mat(_contours[i]) );
minEnclosingCircle( (Mat)_contours[i], center[i], radius[i] );
temp = i;
break;
}
}
double dur = CLOCK()-start;
printf("avg time per frame %f ms. fps %f. frameno = %d\n",avgdur(dur),avgfps(),frameno++ );
frameCounter++;
if(frameCounter == 3600)
break;
if(waitKey(1000/120) >= 0) break;
}
Update
Program execution using the Zaw Lin method!
我已经发布了一种方法来做到这一点@获取 OpenCV 当前的 FPS https://stackoverflow.com/questions/21919912/getting-current-fps-of-opencv/。有必要做一些平均，否则 fps 会太跳。
我在 process() 中放置了一个睡眠，它给出了正确的 fps 和持续时间（+/- 1ms）。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv/cv.h>
#include <sys/timeb.h>
using namespace cv;
#if defined(_MSC_VER) || defined(WIN32) || defined(_WIN32) || defined(__WIN32__) \
|| defined(WIN64) || defined(_WIN64) || defined(__WIN64__)
#include <windows.h>
bool _qpcInited=false;
double PCFreq = 0.0;
__int64 CounterStart = 0;
void InitCounter()
{
LARGE_INTEGER li;
if(!QueryPerformanceFrequency(&li))
{
std::cout << "QueryPerformanceFrequency failed!\n";
}
PCFreq = double(li.QuadPart)/1000.0f;
_qpcInited=true;
}
double CLOCK()
{
if(!_qpcInited) InitCounter();
LARGE_INTEGER li;
QueryPerformanceCounter(&li);
return double(li.QuadPart)/PCFreq;
}
#endif
#if defined(unix) || defined(__unix) || defined(__unix__) \
|| defined(linux) || defined(__linux) || defined(__linux__) \
|| defined(sun) || defined(__sun) \
|| defined(BSD) || defined(__OpenBSD__) || defined(__NetBSD__) \
|| defined(__FreeBSD__) || defined __DragonFly__ \
|| defined(sgi) || defined(__sgi) \
|| defined(__MACOSX__) || defined(__APPLE__) \
|| defined(__CYGWIN__)
double CLOCK()
{
struct timespec t;
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &t);
return (t.tv_sec * 1000)+(t.tv_nsec*1e-6);
}
#endif
double _avgdur=0;
double _fpsstart=0;
double _avgfps=0;
double _fps1sec=0;
double avgdur(double newdur)
{
_avgdur=0.98*_avgdur+0.02*newdur;
return _avgdur;
}
double avgfps()
{
if(CLOCK()-_fpsstart>1000)
{
_fpsstart=CLOCK();
_avgfps=0.7*_avgfps+0.3*_fps1sec;
_fps1sec=0;
}
_fps1sec++;
return _avgfps;
}
void process(Mat& frame)
{
Sleep(3);
}
int main(int argc, char** argv)
{
int frameno=0;
cv::Mat frame;
cv::VideoCapture cap(0);
for(;;)
{
//cap>>frame;
double start=CLOCK();
process(frame);
double dur = CLOCK()-start;
printf("avg time per frame %f ms. fps %f. frameno = %d\n",avgdur(dur),avgfps(),frameno++ );
if(waitKey(1)==27)
exit(0);
}
return 0;
}