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Java 中 GPGPU/CUDA/OpenCL 的最佳方法？

2024-01-04

图形处理单元上的通用计算（GPGPU http://en.wikipedia.org/wiki/GPGPU）是一个非常有吸引力的概念，可以利用 GPU 的强大功能进行任何类型的计算。

我喜欢使用 GPGPU 进行图像处理、粒子和快速几何运算。

目前，这个领域的两个竞争者似乎是 CUDA 和 OpenCL。我想知道：

  • OpenCL 是否可以在 Windows/Mac 上通过 Java 使用？
  • 连接 OpenCL/CUDA 的库方式有哪些？
  • 直接使用 JNA 是一种选择吗？
  • 我是不是忘记了什么？

任何现实世界的经验/例子/战争故事都值得赞赏。


AFAIK, JavaCL / OpenCL4Java https://github.com/nativelibs4java/JavaCL是目前唯一可在所有平台上使用的 OpenCL 绑定（包括 MacOS X、FreeBSD、Linux、Windows、Solaris，全部采用 Intel 32、64 位和 ppc 变体，这要归功于它使用JNA https://github.com/twall/jna/).

它的演示至少在 Mac 和 Windows 上实际上可以从 Java Web Start 正常运行（为了避免 Linux 上的随机崩溃，请参阅这个维基页面 http://code.google.com/p/javacl/wiki/TroubleShootingJavaCLOnLinux，比如这个粒子演示 http://nativelibs4java.sourceforge.net/webstart/OpenCL/ParticlesDemo.jnlp.

它还附带了一些实用程序（GPGPU 随机数生成、基本并行缩减、线性代数）和斯卡拉DSL http://ochafik.free.fr/blog/?p=207.

最后，它是可用的最古老的绑定（自 2009 年 6 月以来）并且它有一个活跃的用户社区 http://groups.google.com/group/nativelibs4java.

（免责声明：我是JavaCL http://code.google.co作者:-))

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