太强了！利用 Python 连接 ES 查询索引某个字段命中数的脚本！

当我们在工作中，如果频繁查询 Elasticsearch 某个索引中的某个字段命中的记录数量时，可以通过 Python 的 Elasticsearch 库来查询，从而提升工作效率。

代码大致思路如下：

第一步 ：从 elasticsearch 模块导入 Elasticsearch 类，该类是用来连接和操作 Elasticsearch

第二步 ：安装 Elasticsearch 库，若未安装 elasticsearch 模块，可执行： pip install elasticsearch 命令进行安装

第三步 ：连接 Elasticsearch，定义 Elasticsearch 对象，并指定所要连接的 URL、端口、用户名、密码、超时时间

第四步 ：指定所要查询的索引，定义名为 index_name 的变量，值为：es 的索引名，在 Elasticsearch 中，索引是一个类似数据库的概念，用于存储数据

第五步 ：创建查询条件，定义名为 query 的字典，该字典包含了查询条件。

查询条件是一个 bool 类型的查询，其中包含了多个 terms 查询，每个 terms 查询是用来匹配 commandId 字段等于指定值的记录

第六步 ：执行查询并获取结果，使用 es.search() 方法执行查询，并将结果存储在 results 变量中。这个结果是一个字典，包含了查询的结果和其他相关信息

第七步 ：打印聚合统计信息，循环遍历结果字典中的 aggregations 字段，并打印每个 commandId 的值及其对应的记录总数

完整代码如下：

# 精准匹配多个指令ID，查询有多少条日志
from elasticsearch import Elasticsearch  
  
# 如果没有 elasticsearch 模块，执行如下命令进行安装。  
# pip install elasticsearch  
  
# 连接 Elasticsearch  
es = Elasticsearch(hosts="http://localhost:29204/", http_auth=("elastic", "elastic"), timeout=30)  
  
# 指定要查询的索引  
index_name = 'idc_payloadresult_20231204'  
  
# 查询条件  
query = {  
    "query": {  
        "bool": {  
            "must": [  
                {  
                    "terms": {  
                        "commandId": ["1024", "2048", "3072", "4096", "5120"]  
                    }  
                }  
            ],  
            "must_not": [],  
            "should": []  
        }  
    },  
    "from": 0,  
    "size": 10,  
    "sort": [],  
    "aggs": {  
        "commandId_counts": {  
            "terms": {  
                "field": "commandId",  
            },  
            "aggs": {  
                "total_count": {  
                    "sum": {  
                        "field": "total"  
                    }  
                }  
            }  
        }  
    }  
}  
  
# 执行查询并获取结果  
results = es.search(index=index_name, body=query)  
  
# 打印结果中的聚合统计信息，包括每个 commandId 的总数  
for bucket in results['aggregations']['commandId_counts']['buckets']:  
    print(bucket)

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