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pandas 用新值更新数据框行

2024-01-05

我有一个文本文件，已被读入 pandasdf1 = pandas.read_csv(r'fruits.txt', sep=',')

    item  freshness
0   apple    2.2
1   pear     0.0

以及一系列的计算，得出的结果是apple = 2.3

是否可以做一个pandas.update这样我就可以更新的值freshness for apple在数据框中2.3?


你需要的IIUCloc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html:

apple = 2.3

print df['item'] == 'apple'
0     True
1    False
Name: item, dtype: bool

df.loc[df['item'] == 'apple', 'freshness'] = apple
print df
    item  freshness
0  apple        2.3
1   pear        0.0
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pandas

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