创建三行 DataFrame 后：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['1-2', '3-4', '5-6']})
我检查是否有任何单元格等于“3-4”：
df['a']=='3-4'
Since df['a']=='3-4'命令结果到pandas.core.series.Series对象我可以使用它来创建原始 DataFrame 的“过滤”版本，如下所示：
filtered = df[ df['a']=='3-4' ]
在 Python 中，我可以使用以下命令检查另一个字符串中该字符串字符的出现情况：
string_value = '3-4'
print('-' in string_value)
在使用 DataFrame 时，有什么方法可以实现同样的目的？
因此，我可以通过以下方式创建原始 DataFrame 的过滤版本
检查每行单元格中是否有“-”字符，例如：
filtered = df['-' in df['a']]
但上面的语法无效并抛出KeyError: False错误信息。
Use str and contains:
In [5]: df['a'].str.contains('-')
Out[5]:
0 True
1 True
2 True
Name: a, dtype: bool
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