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数组转张量
import numpy as np
import tensorflow as tf
a = np.ones((1,2))
print(a, type(a))
a = tf.convert_to_tensor(a, dtype=‘float32’)
print(a, type(a))
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张量转数组
numpy=np.array(tensor)，其中numpy为数组，tensor为张量
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数组的塑性
比如一个dlines.shape=[124,4]的数组，塑形为dlines2.shape=[124,2,2]
dlines2= dlines.reshape((-1,2,2))
这是因为reshape可以直接对数组进行塑形，且对应的维度上为-1，代表自动填补相应的数值。
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数组转列表
a=numpy.tolist()
未完待续。。。
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