对 Julia 中的内存分配和垃圾收集感到困惑

我对 Julia 中的内存分配有点困惑。我从常见问题解答中知道 http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/faq/清除大变量使用的内存是通过将其设置为较小的值（例如 0）然后运行来完成的gc().

但是，我对以下内容感到有点困惑。我创建一个随机的Float32 array:

@time A = rand(Float32, 10000, 10000);

time表示分配了 ~400MB 的 RAM，Julia 的 RAM 使用量增加了 400MB。这是有道理的。

然后我申请fft，但不要将结果绑定到任何变量：

@time fft(A);

time表示分配了 ~800MB 的 RAM，Julia 的 RAM 使用量增加了 800MB。

However，RAM 使用量仍比开始时高 1.2GB。这让我很困惑，因为我没有将任何变量等同于fft(A)，所以我预计分配的 800MB 将在fft被处决。

我试着跑gc，认为 Julia 会意识到有额外的 800MB RAM 被白白使用：

gc();

这没有任何作用。 RAM 使用量保持在约 1.3GB。

然而，下面两行，

A = 0;
gc();

释放所有正在使用的 1.2GB，尽管事实上sizeof(A)只有400MB。所以我的问题是：

• 为什么它看起来像一个大小为 400MB 的对象（根据sizeof）实际上有1.2GB分配给它？

每个命令都会返回一些内容，即使它只是nothing. ans分配给每个返回的对象，即使没有直接分配并且命令以分号结尾。

** EDIT** [Julia 版本 ≥ v0.7.0 的更新信息]

Use varinfo()对于 Julia v0.7.0 及更高版本（whos()对于 Julia v0.6.4 及更低版本），在监视分配的命令和分配的空间之间。