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Pysyft学习笔记四:MINIST数据集下的联邦学习(并行训练与非并行训练)
目录 手写数字识别模型 非并行训练 概述图 导入基本包 创建客户机 设置训练参数 初始化数据集 搭建神经网络模型 定义训练与测试函数 定义主函数 训练效果 手写数字识别模型 并行训练 概述图 导入必要的包 建立客户机 初始化训练参数 定义训
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Pysyft学习笔记一:dome思路
Pysyft是一个比较适合学习FL学习小白的开源框架 相比与FATE的高封装性 Pysyft提供了更高的自由度 虽然FATE确实加密算法等等的效果做的非常的好 但是我在Ubuntu下面捣鼓了两天 下载了Mysql Redis等等的一堆东西
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