我正在使用 CPLEX python API 来解决优化问题。该模型被命名为 DOT。当我运行 DOT.solve() 时，python 控制台中会出现许多信息：
Iteration log ...
...
Network - Optimal: Objective = 1.6997945303e+01
Network time = 0.48 sec. (91.93 ticks) Iterations = 50424 (8674)
...
我的问题是有没有一种简单的方法可以获取经过时间的值（即我的情况为 0.48）？不仅适用于网络优化器，也适用于对偶方法、屏障方法。
我对 python 和 CPLEX 非常陌生，非常感谢您的帮助。
要获得总求解时间（以挂钟时间为单位），您可以使用get_time https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSSA5P_12.7.1/ilog.odms.cplex.help/refpythoncplex/html/cplex.Cplex-class.html#get_time方法。要获取日志输出中显示的“网络时间”值，您必须解析日志输出。这是一个演示这两者的示例：
from __future__ import print_function
import sys
import cplex
class OutputProcessor(object):
"""File-like object that processes CPLEX output."""
def __init__(self):
self.network_time = None
def write(self, line):
if line.find("Network time =") >= 0:
tokens = line.split()
try:
# Expecting the time to be the fourth token. E.g.,
# "Network", "time", "=", "0.48", "sec.", ...
self.network_time = float(tokens[3])
except ValueError:
print("WARNING: Failed to parse network time!")
print(line, end='')
def flush(self):
sys.stdout.flush()
def main():
c = cplex.Cplex()
outproc = OutputProcessor()
# Intercept the results stream with our output processor.
c.set_results_stream(outproc)
# Read in a model file (required command line argument). This is
# purely an example, thus no error handling.
c.read(sys.argv[1])
c.parameters.lpmethod.set(c.parameters.lpmethod.values.network)
start_time = c.get_time()
c.solve()
end_time = c.get_time()
print("Total solve time (sec.):", end_time - start_time)
print("Network time (sec.):", outproc.network_time)
if __name__ == "__main__":
main()
这应该让您了解如何从日志中解析出其他信息（这并不意味着是复杂解析器的示例）。
您可能感兴趣获取时间 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSSA5P_12.7.1/ilog.odms.cplex.help/refpythoncplex/html/cplex.Cplex-class.html?view=kc#get_dettime以及；它的使用方式与get_time（如上所述），但不易受到机器负载的影响。
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