R中将线性方程转换为矩阵形式的函数？

我想知道 R 是否存在任何包或其他预构建的解决方案，能够将线性方程组转换为矩阵形式（例如，通过高斯赛德尔算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Seidel_method），类似于equationsToMatrix(eqns,vars) Matlab中的函数 http://www.mathworks.com/help/symbolic/equationstomatrix.html?lang=en?

Matlab 的一个例子：

[A, b] = equationsToMatrix([x - y == 0, x + 2*y == 3, [x, y])

A =
[ 1, -1]
[ 1, 2]

b =
  0
  3

关于构建块的建议也会非常有帮助。

1)这并不完全是您所要求的，但也许无论如何都会有帮助：

library(Ryacas)
x <- Sym("x")
y <- Sym("y")
Simplify(Solve(List(x - y == 0, x + 2*y == 3), List(x, y)))

giving:

expression(list(list(x - y == 0, y - 1 == 0)))

2)如果我们知道这些线性方程与问题中所示的形式完全相同，那么请尝试这个。他们俩strapply调用执行正则表达式与以下组件的匹配args，捕获与括号内的正则表达式部分匹配的字符串，并使用捕获的字符串作为参数调用指定为第三个参数的函数。我们结合strapply输出使用rbind.fill并将其生成的任何 NA 替换为零。

library(gsubfn) # strapply
library(plyr) # rbind.fill

eqn <- function(...) {
  args <- c(...)
  x2num <- function(x, y) { # determine coefficient value as a numeric
       z <- gsub(" ", "", x)
       setNames(if (z == "-") -1 else if (z == "") 1 else as.numeric(z), y)
  }
  lhs <- strapply(args, "(-? *\\d*)[ *]*([a-z])", x2num)
  lhs <- do.call(rbind.fill, lapply(lhs, function(x) as.data.frame(t(x))))
  lhs <- as.matrix(lhs)
  lhs[] <- ifelse(is.na(lhs), 0, lhs)
  list(lhs = lhs, rhs = strapply(args, "== *(\\d)", as.numeric, simplify = TRUE))
}

# test it out
eqn("x - y == 0", "2*y == 3")

giving:

$lhs
     x  y
[1,] 1 -1
[2,] 0  2

$rhs
[1] 0 3

Update:广义而言，现在并非所有变量都需要位于每个方程中，并且变量在不同方程中可以具有不同的顺序。