创建序列组合

我正在尝试解决以下问题：

考虑 5 个简单序列：0:100、100:0、rep(0,101)、rep(50,101)、rep(100,101)

我需要 3 个数字变量的集合，它们的所有组合都具有上述序列。由于有 5 个序列和 3 个变量，因此可以有 5*5*5 种组合，因此每个变量中总共有 12625 (5*5*5*101) 个数字（每个序列 101 个）。

这些可以分组在 12625 行 4 列的 data.frame 中。第一列 (V) 将仅具有 seq(1:12625)（可以使用行号代替它）。其他 3 列（A、B、C）将具有以上 5 个序列的不同组合。例如，前 101 行在所有 3 个 A、B 和 C 中将具有 0:100。接下来的 101 行在 A 和 B 中将具有 0:100，在 C 中将具有 100:0。依此类推...

我可以将序列创建为：

s = list()
s[[1]] = 0:100
s[[2]] = 100:0
s[[3]] = rep(0,101)
s[[4]] = rep(50,101)
s[[5]] = rep(100,101)

但如何进一步进行呢？我并不真正需要数据框，但我需要一个函数，该函数返回一个列表，其中包含发送给它的数字（第一列或 V 列）的 c(A,B,C) 值。该数字显然可以在 1 到 12625 之间变化。

我怎样才能创建这样的函数。我更喜欢矢量解决方案或使用应用族函数来优化速度的解决方案。

您要求提供矢量化解决方案，因此这里仅使用data.table（类似于@SimonGs方法）

library(data.table)
grd <- CJ(A = seq_len(5), B = seq_len(5), C = seq_len(5))
res <- grd[, lapply(.SD, function(x) unlist(s[x]))]
res
#          A   B   C
#     1:   0   0   0
#     2:   1   1   1
#     3:   2   2   2
#     4:   3   3   3
#     5:   4   4   4
#  ---            
# 12621: 100 100 100
# 12622: 100 100 100
# 12623: 100 100 100
# 12624: 100 100 100
# 12625: 100 100 100