匹配两个光栅的分辨率

我使用两个栅格，每个栅格具有不同的分辨率。我想知道是否有一种更有效的方法将较粗的光栅分辨率与较精细的光栅分辨率相匹配。现在我正在使用蒙版功能来节省一些时间，剪辑到正确的范围并更改分辨率：

library(raster)
#the raster template with the desired resolution        
r <- raster(extent(-180, 180, -64, 84), res=0.04166667) 
# set some pixels to values, others to NA
r <- setValues(r, sample(c(1:3, NA), ncell(r), replace=TRUE))

#load the raster 
lc_r1 <- raster(r)
res(lc_r1) <- 0.5
values(lc_r1) <- 1:ncell(lc_r1)
lc_r1
##class       : RasterLayer 
##dimensions  : 296, 720, 213120  (nrow, ncol, ncell)
##resolution  : 0.5, 0.5  (x, y)
##extent      : -180, 180, -64, 84  (xmin, xmax, ymin, ymax)
##coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
##data source : in memory
##names       : layer 
##values      : 1, 213120  (min, max)

#create the new finer resolution raster.
lc_r2 <- mask (lc_r1, r2)
Error in compareRaster(x, mask) : different number or columns

我也在尝试disaggregate函数于raster但我收到这个奇怪的错误！

lc_r2 <- disaggregate (lc_r1, nrows=3600 )
Error: !is.null(fact) is not TRUE

这似乎暂时有效，但不确定是否正确：

lc_r2 <- disaggregate (lc_r1, fact=c(12,12 ), method='bilinear')

为什么会这样Error: !is.null(fact) is not TRUE奇怪吗？如果你看?disaggregate你会发现没有争论nrows，但有一个必需的参数fact，您没有提供。

你可以做

lc_r2a <- disaggregate (lc_r1, fact=12)

Or

lc_r2b <- disaggregate(lc_r1, fact=12, method='bilinear')

这相当于

lc_r2c <- resample(lc_r1, r)

为什么你不确定这是否正确？

但是，鉴于您想要屏蔽lc_r1，合乎逻辑的方法是采取相反的方向并改变掩模的分辨率，r,

ra <- aggregate(r, fact=12, na.rm=TRUE) 
lcm <- mask(lc_r1, ra)