我在网上搜索了很多，但没有找到任何关于 R 中 C5.0 函数的“成本”参数的有用描述。在 C5.0 R 手册中，它只是说“与可能的错误。矩阵应有 C 列和行，其中 C 是类别级别的数量”。它没有告诉我是否row or the column是模型的预测结果。
有人可以帮忙吗？
以下是C5.0（版本0.1.0-15）帮助页面的引用：
成本矩阵应为 CxC，其中 C 是类别数。
对角线元素被忽略。列应与真实情况相对应
类和行是预测的类。例如，如果 C = 3
红、蓝、绿类（按顺序），(2,3) 中的值为 5
矩阵的元素表示预测的成本
蓝色的绿色样本是通常值（一）的五倍。
按照帮助页面中的示例，这将是一个成本矩阵：
cost.matrix <- matrix(c(
NA, 2, 4,
3, NA, 5,
7, 1, NA
), 3, 3, byrow=TRUE)
rownames(cost.matrix) <- colnames(cost.matrix) <- c("Red", "Blue", "Green")
cost.matrix
Red Blue Green
Red NA 2 4
Blue 3 NA 5
Green 7 1 NA
这意味着以下内容：
- 将红色样本预测为蓝色是通常值的 3 倍（一）
- 将红色样本预测为绿色是平常值的 7 倍
- 将蓝色样本预测为红色是通常值的 2 倍
- 将蓝色样本预测为绿色是通常值的 1 倍
- 将绿色样本预测为红色是通常值的 4 倍
- 将绿色样本预测为蓝色是通常值的 5 倍
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