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注意力机制的分类
目录 1 什么是注意力机制 2 注意力机制分类 3 代表算法 1 空间域代表算法 2 通道域代表算法 3 混合域代表算法 DANet CBAM 4 注意力机制的应用 1 什么是注意力机制 注意力机制通俗的讲就是把注意力集中放在重要的点上 而
深度学习基础知识
目标检测
深度学习
人工智能
实际工作中的高级技术(训练加速、推理加速、深度学习自适应、对抗神经网络)
目录 一 训练加速 1 基于数据的并行 Model Average 模型平均 SSGD 同步随机梯度下降
机器学习
深度学习基础知识
Pytorch基础知识学习
深度学习
神经网络
【multi_scale】多尺度训练——目标检测训练trick
文章目录 1 多尺度训练的介绍 2 代码解析 3 感谢链接 1 多尺度训练的介绍 多尺度训练对全卷积网络有效 在训练时 每隔一定的 iterations 在一定尺寸范围内 随机选取一种 img size 进行训练 通过对不同尺度的图像进行训
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目标检测系列
目标检测
多尺度训练
multiscale
常用的医学图像分割评价指标
常用的图像分割评价指标非常多 论文中常用的指标包括像素准确率 交并比 IOU Dice系数 豪斯多夫距离 体积相关误差 下面提到的所有案例都是二分类 标签中只有0和1 目录 一 像素准确率 二 交并比IOU 三 骰子系数Dice 四 Hau
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计算机视觉
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人工智能
常见的数据增强方式
详见 Pytorch基础学习 第二章 Pytorch数据处理 Billie使劲学的博客 CSDN博客 pytorch 数据集处理
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【C++】3、排序算法 C++ 实现
文章目录 排序算法程序 1 冒泡排序 2 直接插入排序 3 希尔排序 4 快速排序 5 总结 排序算法程序 1 冒泡排序 通过对相邻数据的元素进行交换 逐步将待排序序列排成有序序列的过程 如升序排列 扫描整个待排序序列 非整个序列 不扫描已
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C
c
排序算法
算法
【基础知识】5、相机内外参矩阵和坐标变换
文章目录 1 世界坐标系和相机坐标系的关系 从世界坐标系到相机坐标系 涉及到物体的旋转和平移 绕着不同的坐标轴旋转不同的角度 得到相应的旋转矩阵 如下图所示 于是 从世界坐标系到相机坐标系 涉及到旋转和平移 其实所有的运动也可以用旋转矩阵和
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CNN,RNN,LSTM,GRU的前后向传播算法(梯度是怎么更新的)
目录 1 简单的梯度计算 2 进阶的梯度计算 3 CNN前向后向算法 4 RNN前向后向算法
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python
算法
深度学习
【基础知识】4、python-opencv 超详细介绍
文章目录 一 概述 1 1 安装 1 2 图像的表示 二 图像 2 1 读 存 显示 下载 2 1 1 读存显示 imread imwrite 2 1 2 下载 2 1 2 1 urllib 2 1 2 2 scikit image 2 2
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python
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计算机视觉
卷积核的类型及其作用
目录 一 堆叠小卷积核 1 为什么要用大卷积核代替小卷积核 2 为什么堆叠小卷积核参数量要比大卷积核少 3 输入输出图片通道数一致时堆叠小卷积核参数量才更小 4 感受野计算 二 空洞卷积 能否让固定大小的卷积核看到更大范围的区域 三 非对称
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神经网络
cnn
模型训练时间计算
一 时间戳计算 记录当前时间 或者用 time perf counter 精度更高 import time t0 time time t0 time perf counter 记录结束时间 t1 time time t1 time perf
深度学习基础知识
python
开发语言
【基础知识】11、github上传本地代码
第一步 下载git bash 下载链接 按步骤安装即可 第二步 配置git bash 一 输入ssh keygen t rsa C 24428078 qq com 获取钥匙 邮箱为github注册的邮箱 输入上述命令时注意空格 出现下面界面
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GitHub
git
Linux
【深度学习常见问题——Attention基础知识梳理】
这里写目录标题 1 注意力机制计算 2 d k sqrt d k dk
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人工智能
标签平滑(label smoothing)
目录 1 标签平滑主要解决什么问题 2 标签平滑是怎么操作的 3 标签平滑公式 4 代码实现 标签平滑 label smoothing 出自GoogleNet v3 关于one hot编码的详细知识请见 One hot编码 1 标签平滑主要
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python
算法
机器学习
混淆矩阵的计算方式
下图中有三个序列 L表示标签值 P表示预测值 n表示分类数 我们需要计算n L P来计算预测结果值 当L和P都取最大时 得出的结果就是其最大计算空间 例如下图 L 0 5 P 0 5 则n L P 0 35 然后我们将n L P映射到36维
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算法
矩阵
神经网络
Pytorch框架基础
目录 1 02张量的简介与创建 pytorch中的Tensor 张量的创建 1 03张量的操作 1 拼接 2 张量的拼接与切分 3 张量索引 4 张量变换 1 04计算图与动态图机制 1 05自动求导和Logist回归 1 Autograd
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深度学习
3D点云之语义分割(相关官方示例介绍)
之前在博客中提到 会考虑用深度学习来对3D点云进行处理 接下来迈出脚步 先整几个例子来熟悉它 例子原型来源于官网 博主在其基础上做了一些代码修改 一 例子参考 1 Keras中的资源 Code examples 2 openvinotool
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数学公式推导——理解梯度消失和梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸的定义 梯度消失 又叫梯度弥散 是指模型梯度在反向传播时 梯度值接近零 导致模型权重不能正常更新 使模型无法正常收敛的现象 梯度爆炸 是指模型梯度在反向传播使 梯度值无限扩大 导致模型权重趋于无穷 使模型无法正常收敛的现象
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人工智能
上采样方式(反卷积、插值、反池化)
目录 1 反卷积 1 正常卷积 2 反卷积 2 反池化 3 插值法 1 最近邻插值
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手把手教你git入门(windows)
git是一款版本管理工具 在日常科研过程中 我们往往会对某一个项目的文件进行多次修改 每次修改可能都会保存不同的版本 时间一长 各个版本之间的差异就会逐渐混淆 导致版本错乱 git主要的作用就是让你的本地文件保持在最新版本下 当你需要找到以
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git
GitHub
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