在用户指定的时间内运行 Python 脚本

我今天刚开始学习Python。我一直在读《Python 简明》。现在我有一个Python项目，需要时间。我在 Byte of Python 中找不到任何与时间相关的内容，所以我会问你：

如何运行一个块一段用户指定的时间然后中断？

例如（在一些伪代码中）：

time = int(raw_input('Enter the amount of seconds you want to run this: '))
while there is still time left:
    #run this block

甚至更好：

import sys
time = sys.argv[1]
while there is still time left:
    #run this block

我建议再生成一个thread http://docs.python.org/library/threading.html#thread-objects，使其成为守护线程 http://docs.python.org/library/threading.html#threading.Thread.daemon, then sleeping http://docs.python.org/library/time.html#time.sleep直到你想让任务死掉为止。例如：

from time import sleep
from threading import Thread

def some_task():
    while True:
        pass

t = Thread(target=some_task)  # run the some_task function in another
                              # thread
t.daemon = True               # Python will exit when the main thread
                              # exits, even if this thread is still
                              # running
t.start()

snooziness = int(raw_input('Enter the amount of seconds you want to run this: '))
sleep(snooziness)

# Since this is the end of the script, Python will now exit.  If we
# still had any other non-daemon threads running, we wouldn't exit.
# However, since our task is a daemon thread, Python will exit even if
# it's still going.

当所有非守护线程退出时，Python 解释器将关闭。因此，当你的主线程退出时，如果唯一运行的其他线程是你在单独的守护线程中运行的任务，那么 Python 将退出。如果您希望能够退出而不必担心手动导致其退出并等待其停止，那么这是在后台运行某些内容的便捷方法。

换句话说，这种方法相对于使用sleep在 for 循环中，在这种情况下，您必须以将任务分解为离散块的方式对任务进行编码，然后经常检查时间是否到了。这可能适合您的目的，但它可能会出现问题，例如每个块花费大量时间，从而导致您的程序运行时间明显长于用户输入的时间等。这对您来说是否是一个问题取决于您正在编写的任务，但我想我会提到这种方法，以防它对您更好。