通过 sqlalchemy 和 pyodbc 访问 MS SQL 数据库时出现“登录超时已过期”错误

因此，我在让 sqlalchemy 和 pyodbc 与远程 MS SQL Server 一起使用时遇到了一些麻烦。本地 sqlcmd 工作正常，但当我尝试通过 python 代码读取数据库时却无法正常工作。任何帮助，将不胜感激。

环境：

• Centos 7
• SQLCmd 版本：版本 17.1.0000.1 Linux
• 微软 SQL 服务器 6.01.7601.17514
• Python 2.7

以下 sqlcmd 工作正常

sqlcmd -S {Host},{Port} -U {USER} -P {PWD} -Q "use {Database};"

尝试直接使用 sqlalchemy 或 pyodbc 没有成功。错误：

pyodbc.OperationalError: ('HYT00', u'[HYT00] [unixODBC][Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]登录超时已过期 (0) (SQLDriverConnect)')

代码： 尝试使用 pyodbc

conn = pyodbc.connect(
    r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
    r'SERVER=HOST,PORT;'
    r'DATABASE=DATABASE;'
    r'UID=UID;'
    r'PWD=PWD'
    )

尝试使用 sqlalchemy：

create_engine('mssql+pyodbc://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?driver={driver}'.format(
        user=user,
        password=password,
        host=host,
        database=database,
        port=port,
        driver="ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
    )).connect()

如果我从命令中删除端口，我可以使用 sqlcmd 重现错误，所以也许我传递给 pyodbc 的 conn_string 格式不正确？

该问题可能与 DNS 相关，您可以阅读here https://github.com/mkleehammer/pyodbc/issues/412.
尝试在连接字符串中使用 IP 地址而不是主机名，或者检查您的 DNS 配置。