使用 ctyped.cdll.loadLibrary 从 dist-packages 文件夹加载共享对象

我创建了这个setup.py编译一个libDIV.so共享库并安装它。

from distutils.core import setup, Extension

libDIV = Extension(
  'DIV',
  sources = ['example.c']
)

setup (
  name = 'divv',
  version = '0.1',
  description = 'DIVV, you want it',
  ext_modules = [libDIV],
  packages = [''],
  package_data={'': ['libDIV.so']}
)

运行后python3 setup.py install，共享库放置在 dist-packages 文件夹中，如下所示：

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/DIV.cpython-34m.so

在一个额外的文件中example.py我想使用加载库ctypes.cdll.LoadLibrary，使得example.py可以将其功能包装在更优雅的、类型检查的 python 函数中。

import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('DIV.so') # not sure what to do here

def divide_modulo(a, b):
  div = ctypes.c_int(0)
  rest = ctypes.c_int(0)
  lib.divide_modulo(a, b, ctypes.byref(div), ctypes.byref(rest))
  return (div.value, rest.value)

print(divide_modulo(11, 4))

class DynamicArray(ctypes.Structure):
  _fields_ = [("n", ctypes.c_int), ("r", ctypes.POINTER(ctypes.c_int))]

但是我不确定如何传递创建的共享对象文件的正确文件名和位置。

我应该如何分发/配置 setup.py 来构建共​​享库和一些 python 代码来包装 c 功能的 c 文件库？

为了完整起见，这是 example.c：

#include <stdlib.h>

void divide_modulo(int a, int b, int *div, int *rest)
{
*div  = a / b;
*rest = a % b;
}

typedef struct dynamic_array {
  int n;
  int *r;
} dynamic_array;

dynamic_array return_dynamic_array(int n)
{
  dynamic_array r;
  r.n = n;
  r.r = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
  unsigned int i = 0;
  for (; i < n; ++i)
  r.r[i] = i;
  return r;
}

EDIT:

目前我这样做是为了查找文件名：

import ctypes, numpy, site, os.path
from scipy.sparse import csr_matrix

so_file = next(
    os.path.join(directory, filename)
    for directory in site.getsitepackages()
    for filename in os.listdir(directory)
    if filename.startswith("DIV.") and filename.endswith(".so")
)
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(so_file)

但说实话，这确实有点臭。我不确定该文件将始终被调用DIV.something.so反之亦然，其他文件不是这样命名的。