R计算数据帧中相似行的出现次数

我有以下格式的数据，称为 DF （这只是一个简化的示例）：

eval.num, eval.count, fitness, fitness.mean, green.h.0, green.v.0, offset.0 random
1         1           1500     1500          100        120        40       232342
2         2           1000     1250          100        120        40       11843
3         3           1250     1250          100        120        40       981340234
4         4           1000     1187.5        100        120        40       4363453
5         1           2000     2000          200        100        40       345902
6         1           3000     3000          150        90         10       943
7         1           2000     2000          90         90         100      9304358
8         2           1800     1900          90         90         100      284333

但是，eval.count 列不正确，我需要修复它。它应该仅通过查看前面的行来报告具有相同值（green.h.0、green.v.0 和 offset.0）的行数。

上面的示例使用了预期值，但假设它们不正确。

如何添加一个新列（例如“计数”）来计算具有指定变量相同值的所有先前行？

我已经获得了有关类似问题的帮助，即仅选择指定列具有相同值的所有行，所以我想我could只需围绕它编写一个循环，但对我来说似乎效率低下。

好的，我们首先在只有一列的简单情况下进行操作。

> data <- rep(sample(1000, 5),
              sample(5, 5))
> head(data)
[1] 435 435 435 278 278 278

然后你可以使用 rle 来找出连续的序列：

> sequence(rle(data)$lengths)
[1] 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 1

或者完全：

> head(cbind(data, sequence(rle(data)$lengths)))
[1,]  435 1
[2,]  435 2
[3,]  435 3
[4,]  278 1
[5,]  278 2
[6,]  278 3

对于多列的情况，可能有多种应用此解决方案的方法。最简单的可能就是paste您关心的列一起形成一个向量。