Matplotlib imshow - 更改默认颜色标准化

我在使用时一直遇到颜色图问题imshow;有些颜色似乎就变成了黑色。我终于意识到imshow默认情况下，似乎对我给出的浮点值矩阵进行标准化。

我本来期望一个数组，例如[[0,0.25],[0.5,0.75]]显示地图中对应于这些绝对值的适当颜色，但 0.75 将被解释为 1。在极端情况下，0.2 的 N x N 数组（例如）只会产生一个大黑色方块，而不是比颜色图中对应的 0.2 的值要高（可能是 20% 的灰色）。

有没有办法阻止这种行为？当自定义颜色贴图有许多不连续性时，这尤其令人烦恼；比例的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。

只需指定vmin=0, vmax=1.

默认情况下，imshow将数据标准化为其最小值和最大值。您可以使用以下任一方式控制它：vmin and vmax参数或与norm参数（如果你想要非线性缩放）。

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[0, 0.25], [0.5, 0.75]]

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.get_cmap('hot'), interpolation='nearest',
               vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(im)
plt.show()