我现在处理数据帧和字典，我有一个问题，
我有一本字典“Fruits"
{BN:'Banana', LM:'Lemon', AP:'Apple' ..... etc}
还有一个数据框-”Stock":
Fruit Price
0 Sweet Mango 1
1 Green Apple 2
2 Few blue Banana 0
3 Black Banana 5
我想做接下来的事情：
替换所有值Stock['Fruit']与Fruits.values()这边走：
如果 Fruits 中的值出现在Stock['Fruit']行将被替换为这样：
少量蓝色Banana--->Banana
Black Banana--->Banana
现在是数据框Stock看起来像这样：
Fruit Price
0 Sweet Mango 1
1 Green Apple 2
2 Banana 0
3 Banana 5
我找到了不同的代码来替换或检查字典中的值是否出现在数据框中
Stock['Fruit'] = Stock.Fruit.map(Fruits)
if (Fruits.values() in Stock['Fruit'] for item in Stock)
any('Mango' in Stock['Fruit'] for index,item in Stock.iterrows())
但我找不到任何东西来更新 DataFrame 的行
使用字符串方法进行条件并提取所需值，
pat = r'({})'.format('|'.join(d.values()))
cond = df['Fruit'].str.contains('|'.join(d.values()))
df.loc[cond, 'Fruit'] = df['Fruit'].str.extract((pat), expand = False)
Fruit Price
0 Sweet Mango 1
1 Apple 2
2 Banana 0
3 Banana 5
编辑：正如@user3483203建议的，一旦提取模式，您可以用原始值填充缺失值。
df['Fruit'] = df['Fruit'].str.extract(pat).fillna(df.Fruit)
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