给定一个包含两个日期时间列的数据框A and B和一个数字列C, 如何分组month两者的A and B and sum(C) i.e.
In [1]: df
Out[1]:
A B C
0 2013-01-01 2013-01-01 0.282863
1 2013-01-02 2013-01-01 0.173215
2 2013-02-03 2013-02-04 2.104569
3 2013-02-09 2013-04-15 0.706771
4 2013-03-05 2013-08-01 0.567020
5 2013-03-06 2013-04-01 0.113648
通过使用groupby
df.groupby([df.A.dt.month,df.B.dt.month]).C.sum()
Out[954]:
A B
1 1 0.456078
2 2 2.104569
4 0.706771
3 4 0.113648
8 0.567020
Name: C, dtype: float64
注意：使用此方法时，请确保A和B是日期时间格式，如果不是，请先执行以下代码groupby
df.A=pd.to_datetime(df.A)
df.B=pd.to_datetime(df.B)
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
