我有以下数据框：
A B C D Xax
0.451 0.333 0.034 0.173 0.22
0.491 0.270 0.033 0.207 0.34
0.389 0.249 0.084 0.271 0.54
0.425 0.819 0.077 0.281 0.34
0.457 0.429 0.053 0.386 0.53
0.436 0.524 0.049 0.249 0.12
0.423 0.270 0.093 0.279 0.61
0.463 0.315 0.019 0.204 0.23
我需要在同一个图中绘制所有这些列（在 x 轴上我想要变量 Xax，在 y 轴上想要变量 A、B、C 和 D），并且还要单独为每个变量绘制回归线。
我试过这个：
pl<-ggplot(data=df) + geom_point(aes(x=Xax,y=A,size=10)) +
geom_point(aes(x=Xax,y=B,size=10)) +
geom_point(aes(x=Xax,y=C,size=10)) +
geom_point(aes(x=Xax,y=D,size=10)) +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black")
但它只是绘制第一个（Xax 和 A）
最简单的方法是将数据转换为“tall”格式。
s <-
"A B C G Xax
0.451 0.333 0.034 0.173 0.22
0.491 0.270 0.033 0.207 0.34
0.389 0.249 0.084 0.271 0.54
0.425 0.819 0.077 0.281 0.34
0.457 0.429 0.053 0.386 0.53
0.436 0.524 0.049 0.249 0.12
0.423 0.270 0.093 0.279 0.61
0.463 0.315 0.019 0.204 0.23
"
d <- read.delim(textConnection(s), sep="")
library(ggplot2)
library(reshape2)
d <- melt(d, id.vars="Xax")
# Everything on the same plot
ggplot(d, aes(Xax,value, col=variable)) +
geom_point() +
stat_smooth()
# Separate plots
ggplot(d, aes(Xax,value)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
facet_wrap(~variable)
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