谁能解释为什么这种排序不起作用？

例如，如果我有一个这样的列表：

List1 =[7,6,9]
List1 = List1.sort()

list.sort()对列表进行就地排序并返回None，所以你实际上将该返回值分配给List1, i.e None.

>>> List1 =[7,6,9]
>>> repr(List1.sort())
'None'                     #return Value of list.sort
>>> List1                  #though list is sorted
[6, 7, 9]

另一方面是内置函数sorted返回一个new排序列表：

>>> List1 =[7,6,9]
>>> sorted(List1)
[6, 7, 9]
>>> List1           #List1 is not affected
[7, 6, 9]

您可以将结果分配回sorted to List1，但这没有意义，因为list.sort会在更短的时间内做同样的事情。

>>> List1 = sorted(List1)
>>> List1
[6, 7, 9]

虽然上面的代码类似于list.sort，但实际上它有点不同，因为它返回新列表。例子：

>>> List1 =[7,6,9]
>>> List2 = List1         # both List1, List2 point to the same object [7, 6, 9]
>>> List1.sort()          # sort List1 in-place, affects the original object
>>> List1, List2
([6, 7, 9], [6, 7, 9])    # both variables still point to the same list

>>> List1 =[7,6,9]
>>> List2 = List1         #same as above
>>> List1 = sorted(List1) #sorted returns a new list, so List1 now points to this new list 
>>> List1, List2          #List2 is still unchanged
([6, 7, 9], [7, 6, 9])

时序比较：

>>> from random import shuffle

>>> lis = range(10**5)
>>> shuffle(lis)
>>> %timeit lis.sort()
1 loops, best of 3: 9.9 ms per loop

>>> lis = range(10**5)
>>> shuffle(lis)
>>> %timeit sorted(lis)
1 loops, best of 3: 95.9 ms per loop

So, sorted仅当您不想影响原始列表并希望将该列表的排序版本分配给其他变量时才应使用。

除了列出其他数据结构之外，例如set, tuples, dicts等没有自己的.sort()方法，所以sorted是你在那里唯一可以使用的东西。

>>> s = {1,5,3,6}  # set
>>> sorted(s)
[1, 3, 5, 6]

help on sorted:

>>> print sorted.__doc__
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list