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深度学习训练神经网络时一些名词的意思

2023-05-16

假设训练数据集合 T T T包含 N N N个样本，将数据集划分为 B B B个块，则每一块称为一个mini-batch，每个mini-batch的大小称为batch size，为 N B \frac{N}{B} BN​，利用随机梯度下降训练网络参数时，跑完一个mini-batch称为一步（step），或一次迭代（Iteration），一步完成后计算该步的梯度并对参数更新一次，跑完所有mini-batch称为一个epoch，参数更新了 B B B次。

对于一个分类问题，网络在softmax前未缩放的输出称为logits，若采用softmax_cross_entropy_with_logits作为损失函数则需要传入未缩放的logits，函数内部会自动进行softmax，如果传入已经softmax归一化的值则计算结果是错误的。

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